3.2.Yazıların Türü
İncelenen web sitelerinde içerik analizine tabi tutulan
yazıların neredeyse tamamını haberler (haber, devamı da olan haber ve haber
bültenleri) oluşturmuştur (f=8.725; %96,9). İncelenen yazıların %2’si ise (f=180)
“Köşe/Köşe yazısı” niteliğindeki bir yazarın yorumunu ya da değerlendirmesini
içeren yazılar olmuştur.
Tablo 177. Yazı Türüne Göre
İçerik Sayısı
|
Frekans
|
%
|
Haber
|
8725
|
96,9
|
Köşe yazısı
|
180
|
2,0
|
Diğer (Söyleşi, yazı dizisi, ansiklopedik bilgilendirici not
ve diğerleri)
|
99
|
1,1
|
TOPLAM
|
9004
|
100,0
|
3.3.Haberlerin Menşei ve Kaynakları
Menşei; yani haberin çıkış yeri kodlamasında, incelenen
8.725 haberin (haber, devamı da olan haber ve haber bültenlerinin) yarısının
(f=4.345; %49,8) imzasız ya da mahlasız haberler olduğu belirlenmiştir.
Haberlerin %15,3’ünün (f=1.331) ise Anadolu Ajansı kaynaklı haberler olduğu
görülmüştür. Anadolu Ajansı’nı %11’lik
(f=957) oranla Cihan Haber Ajansı takip etmiştir.
|
Frekans
|
%
|
Belirtilmemiş / Kurumun Kendisi
|
4345
|
49,8
|
AA
|
1331
|
15,3
|
CİHAN, CHA
|
957
|
11,0
|
Yerli Yayınlar
|
547
|
6,3
|
İHA
|
390
|
4,5
|
Muhabirin Adı (Kurumun kendi muhabiri)
|
363
|
4,2
|
İnternet Sitesi
|
280
|
3,2
|
Diğer
|
186
|
2,1
|
DHA
|
174
|
2,0
|
ANKA
|
171
|
2,0
|
N
|
8725
|
100,2
|
Haber kaynaklarına ya da haberlerde bilgi veren kişilere
ilişkin kodlamada bir haberde en önemli ilk beş haber kaynağının kodlanması
sınırlılık olarak kabul edilmiştir. Eş deyişle en önemli ilk 5 haber kaynağı
kodlanmıştır. Haber kaynaklarına ilişkin sıralamada “Sağlık Bakanlığı, Sağlık
Bakanı, Bakanlık yetkilisi” en sık haber kaynağı olarak gösterilmede ilk sırada
gelmiştir (f=2.197; %25,2). Haberlerin %14’üne (f=1.223) sağlık alanındaki
“Sivil toplum örgütü temsilcileri” kaynaklık etmiştir. Sağlık görevlileri ve
tıp doktorlarının kaynaklık ettiği haberlerin oranı %12,4 (f=1.085) iken, “İl Sağlık Müdürlüğü
temsilcileri”nin kaynak olarak yer aldığı haberlerin oranı %9,1’dir (f=790).
Tablo 179. Haber Kaynakları
|
Frekans
|
%
|
Sağlık Bakanı/ Bakanlık yetkilisi
|
2197
|
25,2
|
Sivil Toplum Örgütü Temsilcileri (Sağlık alanındaki)
|
1223
|
14
|
Sağlık görevlisi/Tıp doktoru
|
1085
|
12,4
|
İl Sağlık Müdürlüğü Temsilcisi
|
790
|
9,1
|
Eczacı(lar) Odası/Birliği Temsilcisi
|
446
|
5,1
|
Yerel Yönetim Temsilcileri
|
345
|
4
|
Tabip(ler) Odası/Birliği Temsilcisi
|
256
|
2,9
|
Yerli Akademisyen, Bilim Adamı (Tıp Doktoru Dışındakiler)
|
250
|
2,9
|
Hasta Yakını
|
239
|
2,7
|
İlaç / Tıbbi Ürün / Cihaz Firması Yetkilisi
|
230
|
2,6
|
Yabancı Yayınlar (Ajans, Gazete, TV)
|
205
|
2,3
|
Yabancı Sağlık Kurumu / Örgütü Temsilcileri
|
189
|
2,2
|
Milletvekili, Bakan, Siyasal Parti Temsilcileri
|
177
|
2
|
Diğer
|
62154
|
21,7
|
Yok, belirtilmemiş
|
1302
|
14,9
|
N
|
8725
|
|
3.4.Başlık ve Metin Uyumu
İçerik
analizine konu edilen İnternet içeriklerinin neredeyse tamamında başlık ve
metinin uyumlu olduğu tespit edilmiştir (f=8.971; %99,9). Yalnızca 23 yazıda
uyumsuz kararı verilirken, 10 yazının nötr ya da kararsız durumda olduğu
belirlenmiştir.
3.5.Adı Geçen Kişiler
İncelenen yazılarda haber kaynağı olan; eş deyişle doğrudan
alıntı ya da aktarma yapılan kişiler dışında kalan, haklarında konuşulan ya da
atıfta bulunulan, muhabir ve kaynak dışındaki üçüncü kişinin kimliği de ayrıca
kodlanmıştır. Kodlamada en önemli ilk beş adı geçen kişinin kodlanması
sınırlılık olarak kabul edilmiştir. Buna göre incelenen İnternet yazıların
%66,2’sinde herhangi bir üçüncü kişi kodlamasında bulunulmamıştır (f=5.962).
İncelenen haberlerin ise yaklaşık üçte birinde üçüncü kişilere yer verilmiştir.
Haberde adı geçen üçüncü kişiler arasında öne çıkanlar ise şu şekilde
sıralanmıştır: “Hastanın kendisi” (f=654; %7,3), “Sağlık Bakanı/lığı yetkilisi”
(f=617; %6,9), “Sağlık görevlisi/Tıp doktoru” (f=571; %6,3), ”Milletvekili, Bakan,
siyasal parti temsilcisi” (f=434, %4,8) ve “Yerel yönetim temsilciler”idir (f=
320; %3,6)
|
Frekans
|
%
|
Hastanın Kendisi
|
654
|
7,3
|
Sağlık Bakanı/lığı yetkilisi
|
617
|
6,9
|
Sağlık görevlisi/Tıp doktoru
|
571
|
6,3
|
Milletvekili, Bakan, Siyasal Parti Temsilcileri
|
434
|
4,8
|
Yerel Yönetim Temsilcileri
|
320
|
3,6
|
Başbakan / lık, Bakanlar Kurulu, Hükümet
|
179
|
2
|
İl Sağlık Müdürlüğü Temsilcisi
|
173
|
1,9
|
Vatandaş
|
162
|
1,8
|
Diğer Bakanlık Temsilcileri
|
145
|
1,6
|
Hasta Yakını
|
120
|
1,3
|
Sivil Toplum Örgütü Temsilcileri (Sağlık alanındaki)
|
101
|
1,1
|
Yerli Akademisyen, Bilim Adamı (Tıp Doktoru Dışındakiler)
|
93
|
1
|
Cumhurbaşkanı / lığı
|
88
|
1
|
Diğer
|
1010
|
11,2
|
Yok, belirtilmemiş
|
5962
|
66,2
|
N
|
9004
|
|
İncelenen yazılarda yer alan adı geçen üçüncü kişiler yazı
türü bağlamında ele alındığında Haberlerin %66,2’sinde üçüncü bir kişinin
adının yer almadığı anlaşılmaktadır. Bununla birlikte Haberlerde adı geçen
kişilere ilişkin sıralamanın en başında “Hastanın kendisi” (%7,3), “Sağlık
Bakanı/lığı yetkilisi” (%6,8) ve “Sağlık görevlisi/Tıp doktoru” (%6,2)
gelmiştir. Köşe yazılarında üçüncü kişilere değinilmeyen, bir diğer ifadeyle
bir başka kişinin adının yer almadığı yazıların oranı %58,3 olmuştur. Köşe
yazılarında; “Sağlık görevlisi/Tıp doktoru” (%13,3) ve “Sağlık Bakanı/lığı
yetkilisi”nin (%10,6) diğer yazı türlerinden daha yüksek oranda adlarına yer
verildiği belirlenmiştir.
(Sütun %)
|
Haber
|
Köşe
|
Diğer
|
Hastanın Kendisi
|
7,3
|
5
|
4
|
Sağlık Bakanı / Sağlık Bakanlığı / Bakanlık Yetkilisi
|
6,8
|
10,6
|
5,1
|
Sağlık görevlisi/Tıp doktoru
|
6,2
|
13,3
|
8,1
|
Milletvekili, Bakan, Siyasal Parti Temsilcileri
|
4,8
|
7,8
|
3
|
Yerel Yönetim Temsilcileri
|
3,6
|
1,7
|
1
|
Başbakan / lık, Bakanlar Kurulu, Hükümet
|
1,9
|
4,4
|
4
|
İl Sağlık Müdürlüğü Temsilcisi
|
1,9
|
1,7
|
1
|
Vatandaş
|
1,8
|
1,7
|
2
|
Diğer Bakanlık Temsilcileri
|
1,6
|
1,1
|
|
Hasta Yakını
|
1,4
|
0,6
|
1
|
Sivil Toplum Örgütü Temsilcileri (Sağlık alanındaki)
|
1,1
|
3,9
|
|
Yerli Akademisyen, Bilim Adamı (Tıp Doktoru Dışındakiler)
|
1,1
|
0,6
|
|
Cumhurbaşkanı / lığı
|
1
|
|
|
Diğer
|
11,1
|
21,1
|
7,1
|
Yok, belirtilmemiş
|
66,2
|
58,3
|
80,8
|
N
|
8725
|
180
|
99
|